"Gagasannya cukup matang."<br><br>"Apa yang kedua?"<br><br>"Perusahaan perangkat lunak infrastruktur komputasi GPU," ujarnya, dan langsung paham dari ekspresi wajah ibunya bahwa wanita itu sama sekali tidak mengerti apa yang sedang dibahasnya. Alhasil, ia harus mulai dari awal untuk menjelaskan kepada ibunya apa bentuk perusahaan yang diinginkannya, apa tugasnya, dan alasannya.<br><br>Sebagai seseorang yang pernah hidup melalui masa gelembung AI, ia sangat tahu pasti bahwa pemenang terbesar dari semua itu adalah NVIDIA. Alih-alih bergegas mencari emas, mereka justru memproduksi dan menjual sekop yang wajib dibeli oleh siapa saja yang ingin mendulang emas agar bisa bersaing.<br><br>Dulu, ia tidak mengerti mengapa NVIDIA bisa menjadi pemenang terbesar di antara para produsen GPU, padahal ada juga AMD dan Intel yang—meskipun diuntungkan oleh ledakan tersebut—tidak mencapai valuasi triliunan dolar seperti NVIDIA. Setelah meluangkan waktu untuk menyelidikinya secara mendalam di kehidupan ini, ia akhirnya menemukan apa sebenarnya yang membuat NVIDIA keluar sebagai pemenang: CUDA.<br><br>Compute Unified Device Architecture. Itu adalah platform komputasi paralel milik pribadi dan model pemrograman yang dibuat oleh NVIDIA yang memungkinkan para pengembang perangkat lunak menggunakan GPU NVIDIA untuk pemrosesan serbaguna. Lebih penting lagi, itu adalah platform tempat semua raksasa AI membangun sistem mereka, mengikat mereka pada NVIDIA dan memberi perusahaan itu kekuatan penetapan harga yang jauh melampaui apa yang bisa dicapai oleh perusahaan lain seperti AMD dan Intel.<br><br>Selisih harganya dua kali lipat dari apa yang bisa ditawarkan oleh kedua pesaing lainnya, namun NVIDIA tetap berhasil menjual jutaan unit. Sebaliknya, AMD dan Intel, meskipun mematok harga produk mereka hampir separuhnya, gagal menemukan pelanggan karena perangkat lunaknya bersifat eksklusif milik NVIDIA.<br><br>Jadi, gagasannya adalah mendirikan sebuah perusahaan yang sepenuhnya berfokus menciptakan pesaing bagi CUDA, dengan perbedaan bahwa perangkat lunak ini bersifat agnostik terhadap GPU. Artinya, perangkat lunak ini dapat digunakan oleh GPU apa pun dan akan memberikan fleksibilitas bagi perusahaan-perusahaan AI mengenai jenis GPU yang perlu mereka beli di tengah kelangkaan besar GPU yang akan muncul akibat peluncuran ChatGPT, Anthropic, dan AI besar lainnya.<br><br>Jika berhasil, perusahaan ini akan berada di jalur untuk menjadi Microsoft-nya dunia AI. Namun, ia tahu biayanya tidak akan murah untuk memulainya, setidaknya seratus juta dolar untuk tahun pertama dan bahkan lebih banyak lagi untuk tahun-tahun berikutnya. Ia juga tahu bahwa mereka hanya perlu bertahan hidup pada tahun pertama, dan setelah itu mereka akan memiliki dana sebanyak yang mereka butuhkan untuk mengembangkan segalanya dengan cepat tepat waktu untuk peluncuran ChatGPT pada tahun 2022, yang kemudian akan memicu gelombang serbuan ke pasar AI dan awal dari gelembung tersebut.<br><br>"Itu terdengar mahal," kata Rümeysa—yang belum tahu persis berapa biaya yang dibutuhkan—sambil selesai mencatat semua hal yang telah dijelaskan putranya.<br><br>"Jika kita berhasil, perusahaan ini akan menjadi sangat besar dan luar biasa, jadi kita harus memiliki fondasi terbaik sejak awal. Bagaimanapun juga, semakin baik fondasinya, semakin tinggi kita bisa membangun, dan imbalannya setidaknya harus lima puluh kali lipat dari modal yang kita keluarkan jika berhasil," ujarnya, berusaha meyakinkan ibunya bahwa ia sangat serius, karena sistem seperti itu membutuhkan waktu setidaknya tiga atau empat tahun sebelum bisa bersaing.<br><br>"Tapi, bukankah ini berarti sangat bergantung pada kesediaan perusahaan GPU lain untuk menerimanya sebagai standar dan menerapkannya secara aktif ke dalam perangkat lunak mereka? Untuk apa AMD dan Intel mau melakukan itu?" Meskipun pengetahuannya di bidang ini tidak sepenuhnya mendalam, detail yang diberikan Fatih sudah lebih dari cukup baginya untuk melihat kemungkinan kelemahan atau titik buta yang mungkin terlewat oleh putranya.<br><br>"Mereka akan setuju jika sistemnya cukup bagus. Kedua perusahaan itu pada dasarnya adalah raksasa perangkat keras dan memproduksi GPU dengan kualitas yang setara. Satu-satunya masalah adalah perangkat lunak mereka sendiri tidak cukup kompetitif untuk menyaingi CUDA karena CUDA sudah unggul lima belas tahun di depan, dan banyak orang di bidang ini yang sudah terikat dalam infrastruktur CUDA.<br><br>Jika mereka ingin beralih ke GPU lain, mereka harus menulis ulang kode mereka dari awal dan, sebagai imbalannya, sekali lagi akan terjebak dalam infrastruktur baru dengan dukungan yang bahkan lebih minim daripada CUDA. Jika kita mampu mendemonstrasikan kapabilitasnya, aku yakin mereka akan menerjunkan para insinyur mereka sendiri ke dalam sistem ini untuk mengoptimalkan perangkat lunak bagi GPU masing-masing.<br><br>Dan jika perusahaan yang ada di dalam bayanganku masuk ke pasar, kita juga akan membuat perangkat lunak konversi untuk mengubah kode CUDA menjadi kode milik kita sendiri, dengan sedikit sekali penyesuaian yang diperlukan. Ini akan mengubah pekerjaan tulis ulang yang tadinya memakan waktu 18 bulan menjadi hanya sekitar seminggu kerja. Dengan begitu, vendor yang masih memiliki perangkat keras NVIDIA dan ingin menambah jumlah GPU mereka bisa pergi dan membeli GPU milik AMD yang lebih murah, beralih ke perangkat lunak baru, namun tetap mempertahankan kegunaan GPU yang sudah mereka miliki.<br><br>Mereka bahkan bisa melangkah lebih jauh dan menggunakan infrastruktur GPU multi-vendor. Kita juga akan membangun sistem yang akan menugaskan GPU terbaik untuk suatu tugas tertentu. Targetnya adalah mengenakan pajak pada seluruh pasar AI senilai sepuluh miliar dolar," tambahnya, sangat sadar bahwa pasar ini akan berubah menjadi pasar multi-triliun dolar, dan jika mereka berhasil menanamkan diri di dalamnya, mereka akan menguasai sekitar dua hingga tiga persen dari pasar tersebut, yang dengan sendirinya bernilai miliaran dolar.<br><br>"Bukankah CUDA sudah mendarah daging? Bagaimana caramu berencana agar sistem ini diadopsi oleh orang-orang di bidang ini yang sudah terbiasa menggunakannya?" tanya Rümeysa, sekali lagi menohok poin yang sangat penting.<br><br>"Dalam benakku, ada dua jalur yang harus kita tempuh. Yang pertama adalah membuka sumber beberapa bagian sistem, persis seperti Linux, dan mempertahankan beberapa bagian lainnya sebagai hak milik eksklusif—seperti bagian yang menetapkan tugas ke GPU terbaik dalam sebuah klaster, sistem manajemen, dan banyak lagi.<br><br>Langkah ini juga akan membuat perusahaan seperti Google—yang tidak ingin bergantung pada penetapan harga monopoli NVIDIA—memberikan dukungan, karena mereka akan menyempurnakan kode sumber terbuka tersebut agar lebih cocok dengan sistem mereka, dan perusahaan lain akan melakukan hal yang serupa.<br><br>Yang kedua adalah meniru apa yang dilakukan NVIDIA untuk CUDA, yaitu mendukung universitas dengan menyediakan komputasi gratis dan pendanaan untuk melakukan penelitian menggunakan sistem kita. Dengan sifat sistem kita yang bersumber terbuka, adopsinya akan berjalan lebih cepat dan sekaligus mengajarkan generasi insinyur berikutnya cara menggunakan sistem kita, persis seperti yang dilakukan NVIDIA dengan CUDA." Fatih mengerahkan kemampuan terbaiknya untuk memperjelas bahwa ia telah memikirkan hal ini secara matang sebelum mengusulkan rencana apa pun, demi menekan peluang penolakan dari ibunya hingga hampir mendekati nol.<br><br>Jika ibunya menolak, ia akan berada dalam posisi terjepit dan harus menunggu hingga usianya delapan belas tahun baru bisa mengambil keputusan-keputusan tersebut. Namun, pada saat itu, sudah terlambat untuk masuk ke pasar ini, dan dibutuhkan lebih banyak uang untuk hasil yang sama.<br><br>Perusahaan pesaing CUDA ini hanyalah langkah pertama dari rencana multi-langkah yang ada di kepalanya untuk mengeksploitasi gelembung AI yang akan datang secara maksimal dengan cara menjual sekop emas dan mengamati orang-orang terus-menerus memperebutkan emas teoretis.<br><br>"Ibu akan meneruskannya kepada mereka, dan kita seharusnya sudah memiliki dokumen investigasi dan penelitian yang lengkap pada akhir minggu ini setidaknya untuk rencana yang pertama. Rencana kedua ini mungkin akan memakan waktu setidaknya sebulan," kata Rümeysa sambil mengambil foto catatan yang telah dibuatnya beserta informasi pada selembar kertas yang diberikan Fatih, lalu meneruskannya kepada kepala tim. Ia meminta mereka mulai menyelidikinya sebelum ia mengadakan rapat bersama tim untuk menanyakan beberapa pertanyaan kepada Fatih jika ada, agar Fatih bisa menjawabnya, atau agar tim tersebut mencari jawabannya jika Fatih tidak tahu.<br><br>"Terima kasih, Bu," ucap Fatih dengan senyum cerah, karena ia tahu langkah pertama telah diambil. Meskipun langkah yang paling sulit masih di depan mata, itu adalah sesuatu yang akan dihadapinya saat waktunya tiba nanti.
Bab 321: Membangun Fondasi II
Silakan terjemahkan menggunakan fitur browser bawaan kamu.
"The idea is pretty solid."
"What is the second?"
"A GPU compute infrastructure software company," he said, and immediately understood from the look on his mother’s face that she was completely clueless as to what he was talking about. So, he had to start from the beginning to explain to her what he wanted the company to be, what it should do, and why.
As someone who had lived through the AI bubble, he knew very clearly that the largest winner of it all was NVIDIA, who, instead of rushing to dig for gold, just manufactured and sold the shovels that everyone who wanted to dig for gold needed to buy in order to be competitive.
In the past, he didn’t understand why NVIDIA had become the biggest winner among the GPU makers when there was also AMD and Intel, who, although they benefited from the boom, did not reach the trillions of dollars in valuation that NVIDIA did. After taking the time to look into it in-depth in this lifetime, he had finally discovered what exactly made NVIDIA the winner: CUDA.
C ompute U nified D evice A rchitecture. It is a proprietary parallel computing platform and programming model created by NVIDIA that allows software developers to use NVIDIA GPUs for general-purpose processing. More importantly, it was the platform on which all of the AI giants had built their systems, locking them into NVIDIA and giving them pricing power beyond what others like AMD and Intel could achieve.
The pricing difference was double what the other two could offer, and NVIDIA still sold millions of them, while AMD and Intel, despite pricing their products at nearly half, failed to find customers due to the software being proprietary to NVIDIA.
So, his idea was to create a company that would be solely focused on creating a competitor for CUDA, with the difference being that it would be GPU-agnostic, meaning it could be used by any GPU and would provide flexibility to AI companies on the type of GPU they needed to buy during the large GPU shortage that would arise from the release of ChatGPT, Anthropic, and other major AIs.
If it succeeded, it would be on the route to becoming the Microsoft of AI. But he knew it was going to be expensive to start, at least a hundred million dollars for the initial year and even more for the following years. He also knew that they only needed to survive the first year and would then have as much cash as they would need to rapidly develop everything in time for the 2022 release of ChatGPT, which would then unleash the rush into the AI market and the beginning of the bubble.
"That sounds expensive," Rümeysa, who was yet to know how much it would cost, said as she finished noting everything he had explained.
"If we succeed, this company will be very big and a good one, so we need to have the best foundation possible from the start. After all, the better the foundation, the higher we can build, and the return should be at least fifty times what we put in if it succeeds," he said, trying to make sure she understood that he was serious, as a system like that needed at least three or four years before it became competitive.
"But isn’t this then dependent on the other GPU companies accepting it as the standard and actively implementing it into their software? Why would AMD and Intel agree to do that?" Although she wasn’t fully knowledgeable about the field, the details Fatih had given her were enough for her to see the possible weaknesses or blind spots that he might have missed.
"They will agree if it is a good enough system. Those two are mostly hardware powerhouses and build GPUs of the same quality; the only thing is that their own software isn’t competitive enough to compete with CUDA because it has a fifteen-year head start, and many of the people in this field are already locked into the CUDA infrastructure.
If they want to migrate to another GPU, they would need to rewrite their codes from the beginning and would, in return, once again be locked into a new infrastructure with even less support than CUDA. If we demonstrate the capabilities, I believe they are going to embed their own engineers into this system to optimize the software for their GPUs.
And if the company I have in mind enters the market, we would also build a conversion software to convert CUDA code into our own code, requiring little touch-up. This would turn what would have been an 18-month rewriting job into about a week of work, allowing a vendor who still has NVIDIA hardware and wants to increase their number of GPUs to go and buy AMD’s GPUs, which are cheaper, migrate to the new software, and still retain the usefulness of their already-owned GPUs.
They could even go further and have a multi-vendor GPU infrastructure. We will also be building a system that will assign the best GPU for a task. The target is to tax the entire ten-billion-dollar AI market," he added, knowing full well that this was going to become a multi-trillion-dollar market, and if they managed to embed themselves, they would find themselves taking about two to three percent of that market, which in itself would be billions.
"Isn’t CUDA already embedded? How do you plan to get it adapted by people in this field who are already used to it?" she asked, once again hitting a very important point.
"In my mind, I have two routes we will need to take. The first is to open-source some parts of the system, just like Linux, and keep some parts proprietary, like the part that assigns tasks to the best GPU in a cluster, the management system, and more.
This will also have companies like Google, who don’t want to rely on NVIDIA’s monopolistic pricing, supporting it, as they would improve the open-source code to better fit their systems, and other companies will do the same.
The second one is to mirror what NVIDIA did for CUDA, which was supporting universities by providing them with free computing and funding to do research using our system. With the open-source nature of ours, it would be adapted even faster and also teach the next generation of engineers how to use our system, just like NVIDIA did with CUDA." He was doing his best to make it clear that he had thought deeply about it before suggesting any of the plans, to reduce the chances of her denying them to near zero.
If she denied it, he would be in a bind and would have to wait until he was eighteen to then be able to make those decisions, but by then, it would be too late to get into this market, and it would require more money for the same results.
This CUDA competitor company was just step one of the multi-step plan he had in mind to fully exploit the upcoming AI bubble by selling golden shovels and watching as people kept fighting for theoretical gold.
"I will forward it to them, and we should have a completed investigation and research document by the end of the week for at least the first one. This second one should take at least a month," she said as she took a picture of both the notes she had taken and the information in the peaice of paper Fatih had given her and forwarded it to the head of the team, having them start looking into it before she had a meeting with them to ask Fatih some questions if they had any, and for him to answer if he had the answers, or for them to look for the answers if he didn’t.
"Thank you, Mom," Fatih said with a bright smile, as he knew the first step had been taken, and although the hardest step still remained, it was something he would handle when it came.
Komentar Chapter (0)
Login buat ikut berkomentar.
Belum ada komentar di chapter ini. Jadi yang pertama!