Bab 321: Membangun Fondasi II

"Gagasannya cukup matang."<br><br>"Apa yang kedua?"<br><br>"Perusahaan perangkat lunak infrastruktur komputasi GPU," ujarnya, dan langsung paham dari ekspresi wajah ibunya bahwa wanita itu sama sekali tidak mengerti apa yang sedang dibahasnya. Alhasil, ia harus mulai dari awal untuk menjelaskan kepada ibunya apa bentuk perusahaan yang diinginkannya, apa tugasnya, dan alasannya.<br><br>Sebagai seseorang yang pernah hidup melalui masa gelembung AI, ia sangat tahu pasti bahwa pemenang terbesar dari semua itu adalah NVIDIA. Alih-alih bergegas mencari emas, mereka justru memproduksi dan menjual sekop yang wajib dibeli oleh siapa saja yang ingin mendulang emas agar bisa bersaing.<br><br>Dulu, ia tidak mengerti mengapa NVIDIA bisa menjadi pemenang terbesar di antara para produsen GPU, padahal ada juga AMD dan Intel yang—meskipun diuntungkan oleh ledakan tersebut—tidak mencapai valuasi triliunan dolar seperti NVIDIA. Setelah meluangkan waktu untuk menyelidikinya secara mendalam di kehidupan ini, ia akhirnya menemukan apa sebenarnya yang membuat NVIDIA keluar sebagai pemenang: CUDA.<br><br>Compute Unified Device Architecture. Itu adalah platform komputasi paralel milik pribadi dan model pemrograman yang dibuat oleh NVIDIA yang memungkinkan para pengembang perangkat lunak menggunakan GPU NVIDIA untuk pemrosesan serbaguna. Lebih penting lagi, itu adalah platform tempat semua raksasa AI membangun sistem mereka, mengikat mereka pada NVIDIA dan memberi perusahaan itu kekuatan penetapan harga yang jauh melampaui apa yang bisa dicapai oleh perusahaan lain seperti AMD dan Intel.<br><br>Selisih harganya dua kali lipat dari apa yang bisa ditawarkan oleh kedua pesaing lainnya, namun NVIDIA tetap berhasil menjual jutaan unit. Sebaliknya, AMD dan Intel, meskipun mematok harga produk mereka hampir separuhnya, gagal menemukan pelanggan karena perangkat lunaknya bersifat eksklusif milik NVIDIA.<br><br>Jadi, gagasannya adalah mendirikan sebuah perusahaan yang sepenuhnya berfokus menciptakan pesaing bagi CUDA, dengan perbedaan bahwa perangkat lunak ini bersifat agnostik terhadap GPU. Artinya, perangkat lunak ini dapat digunakan oleh GPU apa pun dan akan memberikan fleksibilitas bagi perusahaan-perusahaan AI mengenai jenis GPU yang perlu mereka beli di tengah kelangkaan besar GPU yang akan muncul akibat peluncuran ChatGPT, Anthropic, dan AI besar lainnya.<br><br>Jika berhasil, perusahaan ini akan berada di jalur untuk menjadi Microsoft-nya dunia AI. Namun, ia tahu biayanya tidak akan murah untuk memulainya, setidaknya seratus juta dolar untuk tahun pertama dan bahkan lebih banyak lagi untuk tahun-tahun berikutnya. Ia juga tahu bahwa mereka hanya perlu bertahan hidup pada tahun pertama, dan setelah itu mereka akan memiliki dana sebanyak yang mereka butuhkan untuk mengembangkan segalanya dengan cepat tepat waktu untuk peluncuran ChatGPT pada tahun 2022, yang kemudian akan memicu gelombang serbuan ke pasar AI dan awal dari gelembung tersebut.<br><br>"Itu terdengar mahal," kata Rümeysa—yang belum tahu persis berapa biaya yang dibutuhkan—sambil selesai mencatat semua hal yang telah dijelaskan putranya.<br><br>"Jika kita berhasil, perusahaan ini akan menjadi sangat besar dan luar biasa, jadi kita harus memiliki fondasi terbaik sejak awal. Bagaimanapun juga, semakin baik fondasinya, semakin tinggi kita bisa membangun, dan imbalannya setidaknya harus lima puluh kali lipat dari modal yang kita keluarkan jika berhasil," ujarnya, berusaha meyakinkan ibunya bahwa ia sangat serius, karena sistem seperti itu membutuhkan waktu setidaknya tiga atau empat tahun sebelum bisa bersaing.<br><br>"Tapi, bukankah ini berarti sangat bergantung pada kesediaan perusahaan GPU lain untuk menerimanya sebagai standar dan menerapkannya secara aktif ke dalam perangkat lunak mereka? Untuk apa AMD dan Intel mau melakukan itu?" Meskipun pengetahuannya di bidang ini tidak sepenuhnya mendalam, detail yang diberikan Fatih sudah lebih dari cukup baginya untuk melihat kemungkinan kelemahan atau titik buta yang mungkin terlewat oleh putranya.<br><br>"Mereka akan setuju jika sistemnya cukup bagus. Kedua perusahaan itu pada dasarnya adalah raksasa perangkat keras dan memproduksi GPU dengan kualitas yang setara. Satu-satunya masalah adalah perangkat lunak mereka sendiri tidak cukup kompetitif untuk menyaingi CUDA karena CUDA sudah unggul lima belas tahun di depan, dan banyak orang di bidang ini yang sudah terikat dalam infrastruktur CUDA.<br><br>Jika mereka ingin beralih ke GPU lain, mereka harus menulis ulang kode mereka dari awal dan, sebagai imbalannya, sekali lagi akan terjebak dalam infrastruktur baru dengan dukungan yang bahkan lebih minim daripada CUDA. Jika kita mampu mendemonstrasikan kapabilitasnya, aku yakin mereka akan menerjunkan para insinyur mereka sendiri ke dalam sistem ini untuk mengoptimalkan perangkat lunak bagi GPU masing-masing.<br><br>Dan jika perusahaan yang ada di dalam bayanganku masuk ke pasar, kita juga akan membuat perangkat lunak konversi untuk mengubah kode CUDA menjadi kode milik kita sendiri, dengan sedikit sekali penyesuaian yang diperlukan. Ini akan mengubah pekerjaan tulis ulang yang tadinya memakan waktu 18 bulan menjadi hanya sekitar seminggu kerja. Dengan begitu, vendor yang masih memiliki perangkat keras NVIDIA dan ingin menambah jumlah GPU mereka bisa pergi dan membeli GPU milik AMD yang lebih murah, beralih ke perangkat lunak baru, namun tetap mempertahankan kegunaan GPU yang sudah mereka miliki.<br><br>Mereka bahkan bisa melangkah lebih jauh dan menggunakan infrastruktur GPU multi-vendor. Kita juga akan membangun sistem yang akan menugaskan GPU terbaik untuk suatu tugas tertentu. Targetnya adalah mengenakan pajak pada seluruh pasar AI senilai sepuluh miliar dolar," tambahnya, sangat sadar bahwa pasar ini akan berubah menjadi pasar multi-triliun dolar, dan jika mereka berhasil menanamkan diri di dalamnya, mereka akan menguasai sekitar dua hingga tiga persen dari pasar tersebut, yang dengan sendirinya bernilai miliaran dolar.<br><br>"Bukankah CUDA sudah mendarah daging? Bagaimana caramu berencana agar sistem ini diadopsi oleh orang-orang di bidang ini yang sudah terbiasa menggunakannya?" tanya Rümeysa, sekali lagi menohok poin yang sangat penting.<br><br>"Dalam benakku, ada dua jalur yang harus kita tempuh. Yang pertama adalah membuka sumber beberapa bagian sistem, persis seperti Linux, dan mempertahankan beberapa bagian lainnya sebagai hak milik eksklusif—seperti bagian yang menetapkan tugas ke GPU terbaik dalam sebuah klaster, sistem manajemen, dan banyak lagi.<br><br>Langkah ini juga akan membuat perusahaan seperti Google—yang tidak ingin bergantung pada penetapan harga monopoli NVIDIA—memberikan dukungan, karena mereka akan menyempurnakan kode sumber terbuka tersebut agar lebih cocok dengan sistem mereka, dan perusahaan lain akan melakukan hal yang serupa.<br><br>Yang kedua adalah meniru apa yang dilakukan NVIDIA untuk CUDA, yaitu mendukung universitas dengan menyediakan komputasi gratis dan pendanaan untuk melakukan penelitian menggunakan sistem kita. Dengan sifat sistem kita yang bersumber terbuka, adopsinya akan berjalan lebih cepat dan sekaligus mengajarkan generasi insinyur berikutnya cara menggunakan sistem kita, persis seperti yang dilakukan NVIDIA dengan CUDA." Fatih mengerahkan kemampuan terbaiknya untuk memperjelas bahwa ia telah memikirkan hal ini secara matang sebelum mengusulkan rencana apa pun, demi menekan peluang penolakan dari ibunya hingga hampir mendekati nol.<br><br>Jika ibunya menolak, ia akan berada dalam posisi terjepit dan harus menunggu hingga usianya delapan belas tahun baru bisa mengambil keputusan-keputusan tersebut. Namun, pada saat itu, sudah terlambat untuk masuk ke pasar ini, dan dibutuhkan lebih banyak uang untuk hasil yang sama.<br><br>Perusahaan pesaing CUDA ini hanyalah langkah pertama dari rencana multi-langkah yang ada di kepalanya untuk mengeksploitasi gelembung AI yang akan datang secara maksimal dengan cara menjual sekop emas dan mengamati orang-orang terus-menerus memperebutkan emas teoretis.<br><br>"Ibu akan meneruskannya kepada mereka, dan kita seharusnya sudah memiliki dokumen investigasi dan penelitian yang lengkap pada akhir minggu ini setidaknya untuk rencana yang pertama. Rencana kedua ini mungkin akan memakan waktu setidaknya sebulan," kata Rümeysa sambil mengambil foto catatan yang telah dibuatnya beserta informasi pada selembar kertas yang diberikan Fatih, lalu meneruskannya kepada kepala tim. Ia meminta mereka mulai menyelidikinya sebelum ia mengadakan rapat bersama tim untuk menanyakan beberapa pertanyaan kepada Fatih jika ada, agar Fatih bisa menjawabnya, atau agar tim tersebut mencari jawabannya jika Fatih tidak tahu.<br><br>"Terima kasih, Bu," ucap Fatih dengan senyum cerah, karena ia tahu langkah pertama telah diambil. Meskipun langkah yang paling sulit masih di depan mata, itu adalah sesuatu yang akan dihadapinya saat waktunya tiba nanti.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌​​‌‌​​‌​​‌​‌‌​​​​‌‌‌‌​​‌‌​​‌‌​‌‌⁠