Bab 73

Otoritas Transportasi Boston,

Garis-garis merah menyebar seperti pembuluh darah di seluruh dasbor yang memenuhi dinding. Central Artery, Storrow Drive, Simpang Massachusetts Avenue, tak ada satu pun bagian yang tidak macet.

Wakil Direktur Alan bertumpu dagu pada tangannya dan menatap layar.

"Metriknya rusak lagi."

Analis senior Jamie berbicara kepadanya dengan raut gelisah.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

"Padahal jam sibuk pagi sudah lewat, PCI (Percent Congestion Index * indeks kemacetan rata-rata) masih bertahan di 78. Kenapa ini terjadi?"

Alan menggeleng.

Ada tak terhitung alasan.

Struktur kota yang tak beraturan, filosofi sinyal yang mengutamakan pejalan kaki, kualitas sensor lamban yang buruk, variabel acara...⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Tapi bahkan setelah memperhitungkan semua faktor itu, Alan tetap diliputi rasa tak berdaya.

"Mungkin karena aku tidak kompeten."

Jamie menatap Alan dengan terkejut.

"Jangan berkata begitu! Sejak Anda datang ke sini, kota ini benar-benar berubah banyak."⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Alan Smith, insinyur sistem transportasi dari MIT, adalah salah satu nama besar di industrinya. Sejak masa sarjana, ia menarik perhatian dengan penelitian yang menganalisis pola pergerakan manusia secara matematis, dan di pascasarjana ia meraih gelar doktor dengan tesis tentang 'Algoritma Optimasi Sinyal Dinamis untuk Kota Tak Beraturan'.

Ia bekerja sepuluh tahun di Laboratorium Kajian Perkotaan MIT dan terlibat dalam proyek AI transportasi di Singapura, Amsterdam, dan Tokyo.

Makalah Alan begitu dihargai hingga diacu oleh negara-negara terkemuka termasuk TRB (Transportation Research Board * Badan Riset Transportasi Amerika Serikat).

Pada suatu masa, ia adalah talenta yang paling dicari perusahaan IT maupun kota-kota megapolitan. Tapi Alan menolak semua tawaran.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

'Aku tidak berniat menyelesaikan persamaan yang sudah selesai.'

Alasan ia mundur dari jabatan kepala insinyur Otoritas Transportasi New York dan datang ke Boston pun sama.

Boston mendorong proyek baru untuk merombak total sistem sinyalnya, dan Alan adalah opsi terbaik bagi mereka.

"Memang sedikit berubah."

Alan mengenang masa lalu.

Begitu ia menjabat, kota berubah drastis.

Basis data sensor distandardisasi, dan log sinyal persimpangan terintegrasi secara real-time.

BITN (Boston Intelligent Traffic Network), yang dibangun di bawah kepemimpinannya, pernah memangkas waktu tempuh rata-rata di pusat kota sebanyak 13%.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Tapi itu kisah masa lalu.

Layar kembali dipenuhi garis merah.

Cukup satu rumah sakit dibuka atau satu zona konstruksi baru untuk memicu reaksi berantai kelebihan beban sistem. Seolah kota menolak kendalinya dan berusaha kembali ke irama aslinya.

Pada akhirnya, kota tak punya pilihan selain kembali ke sistem sebelumnya.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

"Bukankah idealisme Anda terlalu tinggi, Wakil Direktur? Bagiku, ini masih terasa tak kurang dari keajaiban."

"Sudah berapa lama kau bekerja di sini?"

"Sedikit lebih dari lima belas tahun."

"Otoritas transportasi adalah organisasi tua. Semua orang di sini mungkin berpikir sama sepertimu. 'Bukankah ini sudah cukup?' batin mereka.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Bahkan saat seluruh kota menjerit."

Ia berjalan ke jendela dan menyingkap tirai.

Di bawah kaca, jalanan sore Boston terlihat.

'Seperti pembuluh darah pasien yang sekarat karena hiperlipidemia.'⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Ia bisa melihatnya dengan mata kepalanya sendiri.

Meski darah mengalir lambat, awalnya mungkin tampak baik-baik saja. Tapi aliran darah yang lambat menciptakan lingkungan sempurna bagi lemak dan limbah untuk menumpuk. Kemacetan menjadi permanen.

"Itukah sebabnya Anda memberikan data ke mahasiswa MIT?"

Alan berbalik.

"Bukannya mereka meminta anggaran. Tak ada alasan untuk tidak memberikannya. Yang kita butuhkan sekarang adalah perspektif baru."

Meski itu bukan satu-satunya alasan.

Saat ia menerima laporan bahwa MIT meminta data itu, ia tiba-tiba teringat masa sarjananya.

Hari-hari ketika ia ingin memahami organisme raksasa bernama transportasi melalui matematika,⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Semangat itu memudar seiring waktu, dan kini ia adalah seseorang yang terbiasa dengan kompromi dan efisiensi.

Meski begitu, ia bersyukur masih ada yang bertanya, "Kenapa ini macet?"

'Ayo, cobalah. Jika kau, dengan semangat sarjanamu, menemukan jawaban yang lebih baik dariku, aku akan dengan senang hati bertepuk tangan...'

Itu adalah dorongan tenang yang dikirim dari seorang peneliti yang pernah percaya bisa mengubah dunia kepada junior-junior yang belum kehilangan kepercayaan itu.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

***

Udara pagi dingin seperti es.

Swaaaeng-

Taksi dan bus sesekali melintas di jalan melalui Longwood Medical Area.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Ellie dan Jason kembali ke lokasi sejak dini hari untuk mengumpulkan data.

"Kau siap?"

Jason dengan hati-hati membentangkan sayap drone.

Mengangguk.

Tudududududu!

Sayap berputar dan mengaduk angin.

Saat Ellie menekan touchpad, drone terangkat ke udara dengan dengung pelan.

"Sinyal satelit terkunci! Aku akan menaikkan ketinggian."⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Drone melesat ke langit dalam sekejap dan fokus pada target.

"Tingkat hunian kendaraan 92%, panjang antrean 178 meter."

Senyum puas muncul di bibir Ellie.

Pengumpulan data jauh lebih melelahkan dari yang mereka duga.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Ellie dan Jason telah bolak-balik selama berhari-hari antara otoritas transportasi dan area rumah sakit, mengumpulkan data sinyal dan rekaman persimpangan.

Tapi bagian tersulitnya adalah memiliki kepercayaan pada pekerjaan itu.

"Seo-ha, kau benar-benar yakin kita bisa memahami seluruh lalu lintas Boston dengan data ini?"

Pandangan Ellie menyapu angka-angka di layar laptop.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Yang mereka kumpulkan hanyalah puncak gunung es bila melihat seluruh kota, paling banyak hanya beberapa persen dari total volume lalu lintas.

Tapi Seo-ha menjawab dengan tenang seolah itu bukan masalah.

"Karena kita punya data dari otoritas transportasi. Selama kita bisa membaca pola bagian-bagian kunci dengan akurat, kita bisa merekonstruksi sisanya dengan membandingkan data itu."

Ellie menggeleng. Menurutnya, data itu jauh dari cukup.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

"Apakah itu benar-benar mungkin?"

"Sumbernya agak terbatas, tapi bukan tidak mungkin."

Alih-alih menjelaskan, Seo-ha menunjukkan layar laptop kepadanya.

"Kita akan mengekstrak hanya pola sinyal dari rekaman kamera dan menggabungkannya dengan info kemacetan dan data volume lalu lintas dari otoritas transportasi."⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Tangan Seo-ha bergerak cepat di atas kibor.

"Jika kita menyusun fase sinyal berdasarkan waktu dan menghitung rata-rata tundaan, kita bisa memprediksi aliran bagian yang tak terlihat juga. Pada akhirnya, semua arus lalu lintas adalah satu persamaan yang saling terhubung."

Jason tertawa kagum.

"Ini film apa? Seperti sulap, diucapkan langsung terjadi."⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Ellie menggigit bibirnya.

"Mengerti. Kau serius soal ini, kan? Kami juga akan berusaha semaksimal mungkin."

Ellie tidak ingin hanya menjadi penonton dalam tim ini.

Setelah mendengar rencana Seo-ha, ia berkeliling laboratorium kampus meminjam berbagai kamera, drone, dan pemindai.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Jason memiliki bakat dalam menangani mesin.

Ia menggunakan LiDAR (Light Detection and Ranging device) untuk mengumpulkan data dan memverifikasi silang dengan kamera termal untuk mengoreksi kesalahan. Ia juga bertanggung jawab menyesuaikan ketinggian drone, galat GPS, dan kecepatan respons sensor.

Berkat itu, keduanya mampu mengumpulkan data yang jauh lebih luas dan jauh lebih berkualitas daripada yang Seo-ha perkirakan.

***

Akhirnya, semua data terkumpul.

Di layar yang dipasang di dinding ruang belajar, jaringan jalan utama Boston dirender dengan presisi.

Jason, yang merapikan kabel, berbicara.

"Input data lapangan selesai."⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Seo-ha duduk di depan monitor dan menggerakkan tangannya.

Awan titik LiDAR, rekaman video yang dikumpulkan drone dan kamera, serta berbagai informasi dari otoritas transportasi digabungkan satu per satu.

Jutaan set data disejajarkan menjadi satu di bawah algoritma yang dikembangkan Seo-ha. Lalu arus lalu lintas kota yang lengkap muncul.

Ellie menahan napas.

"Apakah ini situasi real-time sekarang?"

Seo-ha mengangguk.

"Ini simulasi virtual yang dihasilkan dari data. Margin galatnya mungkin tidak besar. Karena sekarang sekitar jam sibuk sore, mari kita periksa."

Saat Seo-ha memasukkan kode, layar langsung merespons.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Jaringan jalan kelabu terbelah menjadi merah, kuning, dan hijau sesuai status kemacetan.

"Aku... aku akan memeriksa kondisi lalu lintas saat ini."

Jason menyalakan sistem navigasi dan membandingkan lalu lintas real-time dengan program.

"Wah!"

"Hampir identik."

Seo-ha telah menciptakan ulang lalu lintas dengan hampir tanpa galat menggunakan data yang diberikan.

"Datanya memang sebaik itu."

Seo-ha memberi keduanya acungan jempol.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

"Sekarang kita akhirnya bisa memulai tugasnya.

Mari berpikir bersama tentang cara menciptakan arus lalu lintas yang paling optimal."

Pertemuan berlanjut selama berhari-hari.

Setelah kelas, mereka bertiga secara alami berkumpul di satu tempat dan membuka laptop.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Saat jam bebas, di kafe; malam hari, di ruang belajar lounge kampus. Persamaan menumpuk di meja.

Meski Seo-ha bisa menyelesaikan semuanya sendiri, ia memilih tidak melakukannya.

Ia ingin proyek ini tetap menjadi pencapaian bersama mereka semua.

"Kita mungkin tidak akan bisa menerapkan rencana optimasi kita langsung di lapangan. Orang luar tidak bisa sepenuhnya memahami variabel situasi dunia nyata.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Tapi bahkan jika kita hanya bisa menyampaikan pesan bahwa 'perspektif semacam ini ada', aku percaya itu saja sudah bermakna."

Dua lainnya mengangguk seolah setuju.

Seo-ha mengambil pena dan menulis beberapa persamaan di papan.

"Yang perlu kita lakukan sederhana.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Kita mengklasifikasikan penyebab kemacetan secara matematis dan menghitung perbedaan fase antar persimpangan untuk memperoleh skenario optimasi."

Begitu tugas mereka ditetapkan, laju pekerjaan bertambah cepat.

Ellie bertanggung jawab menyempurnakan data yang dikumpulkan dan menghapus anomali. Jason memperkirakan panjang antrean setiap simpul persimpangan dan membangun jaringan graf, sementara Seo-ha menyusun semua hasil, menyesuaikan algoritma, dan menyelesaikan model optimasi.

Dan beberapa hari kemudian, hasilnya akhirnya keluar.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

***

Alan berdiri beberapa saat di depan gerbang utama MIT.

Sudah lama sejak ia berada di kampus.

"Karena sudah di sini, sekalian saja."⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Ia menuju Gedung 2, Departemen Matematika.

Melihat nama Whitman di daftar ruang kuliah, Alan terkekeh.

"Masih kuat juga, rupanya."

Ia adalah mentor Alan.

Berkat pemikiran matematis yang ia pelajari di bawah profesor itu saat pascasarjana, Alan mampu membuat namanya dikenal sebagai insinyur perkotaan.

Ia diam-diam mengintip ke ruang kuliah dari luar sesaat, lalu perlahan membuka pintu dan masuk.

Alan mengulurkan tangan ke Whitman.

"Kudengar tim yang menerima data dari Otoritas Transportasi presentasi hari ini."⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

"Waktunya pas. Pasti menarik."

Whitman menawarinya kursi di depan.

Lampu ruang kuliah meredup, dan jaringan jalan Boston muncul di layar proyektor.

Pandangan Alan beralih ke seorang anak Asia Timur.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

'Jadi itu pemimpin proyeknya.'

Hanya dari melihatnya bergerak, sudah jelas.

Atas arahan anak itu, tim menyesuaikan peralatan.

"Halo, saya Yu Seo-ha.

Tim kami mulai dengan mempertanyakan apakah situasi lalu lintas Boston yang terkenal buruk benar-benar mustahil diperbaiki. Menggunakan data dunia nyata yang tersedia, kami mencoba menciptakan ulang kondisi lalu lintas saat ini."

Saat ia mengangguk, warna mulai muncul di jalan-jalan.

Seperti selang waktu, jalan-jalan di layar berubah dengan cepat.

Merah menyebar di pusat kota, pita kuning meluas ke luar, lalu perlahan memudar menjadi hijau.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Seperti jarum jam yang berputar cepat, satu hari penuh di Boston terputar di depan mata mereka dalam bentuk terkompresi.

'Mereka berhasil melakukan ini hanya dengan data terbatas itu?'

Baginya, sang Wakil Direktur, itu pemandangan yang terlalu familier, tapi bagi orang luar, itu sangat rahasia, mustahil diketahui.

"Kesimpulannya, sistem sinyal Boston hanya dioptimalkan pada tingkat persimpangan individual. Meski ini mungkin efisien secara lokal, itu menyebabkan kemacetan pada sistem keseluruhan."⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Ia menulis beberapa persamaan di papan.

Aliran kota dinyatakan sebagai persamaan diferensial.

Alan menatap layar, tenggelam dalam pikiran.

'Perih rasanya dikritik dari luar.'⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Untuk mengubah siklus sinyal, seseorang perlu persetujuan dari Komite Sistem Lalu Lintas. Anggaran berbeda per distrik, jadi bahkan memasang satu sensor pun memerlukan negosiasi.

Kelompok warga mendukung prioritas pejalan kaki, dan rute polisi, pemadam kebakaran, serta kendaraan darurat juga harus diamankan.

Tentu saja sistemnya berantakan.

Meski begitu, Alan tetap ingin mendorong idealismenya.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Betapa memuaskannya bisa merapikan lalu lintas kota ini yang kotor? Ia masih memikirkannya setiap hari.

"Ada solusinya."

Seo-ha mulai menulis persamaan di papan.

Mulai dari satu sudut, rumus-rumus menyebar ke seluruh permukaan. Alan menonton tanpa ingat bernapas.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

"Yang kami usulkan adalah model sinkronisasi fase.

Jika seluruh jaringan dikendalikan dengan algoritma ini, bukankah reputasi buruk Boston akhirnya akan hilang?"

Klik!

Saat Seo-ha mengklik, algoritma diterapkan ke jalan-jalan di layar.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Warna merah di pusat kota perlahan memudar, berubah kuning, lalu hijau.

Saat sinyal seluruh kota berada di bawah kendali satu algoritma, jaringan lalu lintas yang tadinya seperti arteri tersumbat mulai bernapas kembali.

Seo-ha menunjuk grafik dengan jarinya.

"Ini bukan sekadar simulasi sederhana.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Bila dibandingkan dengan data real-time Boston, tingkat galat dalam arus lalu lintas aktual hanya 2,9%. Itu berarti ini skenario yang sepenuhnya layak."

Akhirnya, setiap jalan di Boston berubah hijau.

Alan merasakan dadanya membengkak oleh emosi.

'Urusan orang dewasa? Distrik sponsor walikota? Kelompok kepentingan?⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Peduli apa? Kalau kau insinyur perkotaan, kau harus bermimpi seperti mereka!'

Anak itu telah menciptakan algoritma secanggih itu hanya dengan data yang tidak lengkap dan tambal sulam.

Jika ia diberi data asli yang dimiliki Otoritas Transportasi, seberapa jauh ia bisa melangkah?

Jantung Alan mulai berdebar kencang.⁠​​​​​​​​​​​​​​​‌‌​​​‌‌‌‌​​​‌‌‌​​​​‌‌‌‌‌​‌​‌​‌‌‌​⁠

Clap, clap, clap!

Presentasi berakhir, dan lampu menyala.

Yang dilihat para mahasiswa adalah seorang pria paruh baya berdiri dengan raut penuh emosi, bertepuk tangan dengan penuh semangat.